季明远
创始人 & CEO
前头部云厂商计算产品负责人，主导过三代云主机架构落地。坚信算力应当像水电一样易得。
让每一份算力都物尽其用
我们相信算力不该是少数团队的奢侈品。ArithCloud 从第一天起就只做一件事：把高性能计算资源做得更易获得、更易使用、更便宜。
2019
公司成立
0
全职员工
0
自建可用区
0
服务客户
我们的故事
从一台没人用的 GPU 开始
2019 年，创始团队在一家 AI 实验室里发现了一个尴尬的现实：机房里的 GPU 平均利用率不足 30%，而隔壁的创业团队却因为买不到卡、排不上队，把模型训练排期推后了整整两个月。
ArithCloud 由此诞生。我们没有从零造硬件，而是先解决调度问题——把分散、闲置、规格各异的算力聚合起来，用统一的接口交付出去。第一个版本只有 128 张卡，却服务了 11 家客户。
七年过去，平台上的在线 GPU 超过 12000 张，分布在 8 个自建可用区。但目标从未改变：让拿到算力这件事，变得像打开水龙头一样自然。
01 / 客户成果优先
先问结果，再谈资源
我们不推销最贵的卡，而是先理解你的模型规模与迭代节奏，再给出够用且经济的配置。
02 / 把复杂留给自己
交付简单，是本事
拓扑编排、网络调优、故障自愈都藏在平台内部。用户看到的应该只有一行命令和一个可用端点。
03 / 长期主义
不做一次性生意
算力是长跑。我们把资源自建、技术自研，而不是转售拼凑，只为在三年、五年后依然能履约。
发展历程
一路走来的关键节点
2019
公司成立，首个可用区上线
在杭州部署 128 张 GPU，发布第一版调度引擎与开放 API，服务首批 11 家客户。
2021
弹性实例与按秒计费发布
推出行业首批按秒计费的 GPU 弹性实例，同年通过等保三级认证，客户数突破 500 家。
2023
自建 3.2T InfiniBand 集群
完成首个千卡规模无损网络集群，线性加速比突破 92%，支撑多个百亿参数模型的持续训练。
2024
托管推理服务上线
内置连续批处理与 KV Cache 复用，把模型部署从数天缩短到数分钟，推理成本平均下降 40%。
2026
8 大可用区、12000+ 卡在线
完成全国骨干网络布局，服务 3000+ 家客户，推出企业级专属资源池与专属架构师服务。
核心团队
做算力的人，也是用算力的人
团队来自头部云厂商、芯片公司与 AI 实验室，平均从业年限超过十年，每个人都亲手调过大规模训练任务。
沈亦舟
联合创始人 & CTO
分布式系统专家，曾负责万节点级调度系统。现主导 ArithCloud 调度引擎与网络架构研发。
苏砚青
首席架构师
深耕 GPU 并行计算十五年，负责 InfiniBand 集群拓扑设计与大规模训练性能调优。
韩知微
推理平台负责人
专注模型服务化与推理加速，主导托管推理引擎的连续批处理与量化流水线实现。
陆听澜
存储与网络研发负责人
负责 AFS 并行文件系统与 RDMA 网络栈，把训练数据加载瓶颈从小时级压到分钟级。
方叙白
安全与合规负责人
统筹等保三级与 ISO 27001 体系建设，负责租户隔离、密钥管理与审计合规。
闻清和
解决方案总监
带领架构师团队服务超 800 家企业客户，擅长把业务语言翻译成可落地的算力架构。
基础设施
自建可用区，自研调度
所有算力资源均为自建自运营，不依赖第三方转售。这让我们能在性能、价格与服务承诺上给出确定答案。
| 可用区 | 所在地 | 在线 GPU | 网络架构 | 机房等级 |
|---|---|---|---|---|
| cn-hangzhou-1 | 浙江 · 杭州 | 3,200 卡 | 3.2T InfiniBand | Tier IV |
| cn-beijing-1 | 北京 · 亦庄 | 2,600 卡 | 3.2T InfiniBand | Tier IV |
| cn-shanghai-1 | 上海 · 临港 | 2,100 卡 | 1.6T InfiniBand | Tier III+ |
| cn-shenzhen-1 | 广东 · 深圳 | 1,800 卡 | 400G RoCEv2 | Tier III+ |
| cn-chengdu-1 | 四川 · 成都 | 1,400 卡 | 400G RoCEv2 | Tier III+ |
| cn-wuhan-1 | 湖北 · 武汉 | 900 卡 | 200G RoCEv2 | Tier III |